アーカイブ配信中
『必見！AI技術で切り拓く個別化医療の最前線
－難病専門家による解析事例紹介ー』
近年、患者個人の体質や病気の状態に合わせた「個別化医療（オーダーメイド医療）」の実現に向け、タンパク質や遺伝子といった分子レベルの情報だけでなく、診療記録やその他の臨床情報など、さまざまなデータを統合して解析する取り組みが進んでいます。患者ごとに最適な治療を選択するためには、治療効果や安全性を正確に評価することが不可欠であり、そのために、従来の分子レベルのバイオマーカー探索に加え、臨床情報を活用することが求められています。
新薬開発においてもバイオマーカーの探索は非常に重要です。治療効果の予測、副作用の予測、臨床試験の効率化、疾患の早期診断や予後予測などにつながり、患者の生活の質を向上させることができるからです。
日立は「精度」と根拠を示せる「説明性」を兼ね備えたAIの解析技術「B3(Black Box Breaker)」を開発し、バイオマーカー探索、診断支援、リスク分析、健康予測などさまざまな企業や研究機関に活用いただいています。
本ウェビナーでは、東海大学医学部の金谷泰宏先生をお迎えし、深層学習モデルを用い難病データベースの情報から診断予測や予後予測の可能性を検証した事例を講演頂きます。また、日立からは、「B3」を用いリアルワールドデータからコスト分析を行った少し観点の異なる事例をご紹介します。
開催概要
| 日時 |
2025年3月19日 (水) 11:00～11:40［LIVE配信］
2025年3月21日 (金) 9:00～2025年3月28日 (金) 17:00
［アーカイブ配信］
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| 費用 | 無料(事前登録制)
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| 注意事項 | Webセミナーにお申し込みの方へ ご使用のコンピューターまたはスマートフォンやタブレットがWebセミナーの視聴に対応しているかご確認ください。 詳細はこちら（EventHub 参加者向けヘルプセンター） |
| お問い合わせ | [email protected] |
プログラム
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「人工知能を用いた難治性疾患の診断予測および予後予測」 東海大学医学部 金谷 泰宏 先生 |
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「日立の説明可能なAI「B3」を用いたコスト分析」 株式会社日立製作所 インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 医薬システム本部 第ニシステム部 池上 諒 |
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- 講演タイトルおよび内容は、都合により変更になる場合がございますので予めご了承ください。