｜データパイプラインにおけるHadoopの活用

Hadoopは破壊的なテクノロジーです。

ビッグデータのプロジェクトを成功に導くためには、ビッグデータのパイプライン管理、つまり生データの収集から分析情報への変換までのプロセス全体を熟知しておく必要があります。

本資料では、データパイプラインの一部としてHadoopを活用することの効果やメリットについて紹介し、さらにHadoopの導入において直面する課題、導入を検討する際に考慮すべきポイントについて解説します。

CONTENTS INDEX（PDF 全21ページ）

Section 4 Section 4

資料ダウンロード登録

資料のダウンロードを希望される方は、以下リンク先「個人情報保護に関して」をお読みいただき、記載されている内容に同意いただく必要があります。
同意いただける場合は、「同意する」にチェックの上、必要項目を入力してください。

* は 入力必須項目

※

誠に恐縮ながら、EEA地域、米国カリフォルニア州および英国に所在するお客さまの登録を受け付けておりません。
EEA（European Economic Area）地域 ：EU27カ国（ベルギー、ブルガリア、チェコ、デンマーク、ドイツ、エストニア、アイルランド、ギリシャ、スペイン、フランス、クロアチア、イタリア、キプロス、ラトビア、リトアニア、ルクセンブルク、ハンガリー、マルタ、オランダ、オーストリア、ポーランド、ポルトガル、ルーマニア、スロベニア、スロバキア、フィンランド、スウェーデン）およびリヒテンシュタイン、ノルウェー、アイスランドの3カ国

Section 7 Section 7